Практическое задание №4. Автоматизированный контент-анализ с моделью текста



Для анализа я взяла два текста с сайта https://74.ru/. Оба текста посвящены недвижимости, а точнее застройке Челябинска.

1) "На пустыре за промзоной в Челябинске собираются строить жилой район" https://74.ru/text/gorod/2025/03/16/75186788/


2) «Появится стена перед окнами»: жители домов у стадиона «Локомотив» взбунтовались против строительства двух многоэтажек 
https://74.ru/text/realty/2025/03/17/75215993/



На мой взгляд, метод Topic modelling удобнее, так как выделяет слова, которые имеют эмоциональную окраску, в то время, как World cloud делает акцент на частоте использования, поэтому в середине картинки больше предлогов, чем важных для анализа слов.


Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

  Практическое задание №4. Конфликты в медиакомпании параметр Иван (руководитель) Мария (выпускающий редактор) Алексей (монтажёр) не ладит с коллегами из-за разных взглядов на работу Высока вероятность. Иван придерживается строгих стандартов и политики компании, может критиковать креативные или экспериментальные подходы других. Мария ориентирована на качество и редакционную позицию, иногда сталкивается с требованиями Ивана. Алексей склонен к выполнению заданий по инструкции и не конфликтует с коллегами. рабочие задачи могут входить в конфликт с его принципами Иван может не согласиться с креативными или редакционными решениями, которые противоречат его видению. Возможно — если редакционные задачи требуют компромиссов или изменений, не соответствующих личным убеждениям. Нет — его обязанности ограничены монтажом по заданиям без внутренних конфликтов. склонен к эмоциональным спорам Может склоняться к эмоциональному реагированию, особенно при критике со стороны коллег или руководства. М...
Далее...
Изображение
  Практическое задание №1. Фоносемантический анализ Для анализа я взяла песни разных исполнителей, которые на прямую или метафорично связаны с Россией.  1)Порнофильмы- Россия для грустных 2)Noize MC- Кооператив "Лебединое озеро" 3)Loqiemean- Прорубь 4)Noize MC- Yes, Future 5)Татьяна Куртукова- Матушка 1) Несмотря на посыл текстов, все они мало отличаются по эмоциональной окраске: критерии "страшный", "сильный", "злой" имеют высокие показатели. 2) Для сравнения я использовала шкалы "грубый", "сильный",   "злой", "страшный" так как они имеют самые большие показатели у всех текстов. 3) Нет, так как показатели примерно одинаковые у всех текстов.  4) Я только на половину согласна с результатами. Композиции 4 и 5 имеют позитивный посыл, но показатели схожи с композициями 1,2,3, в которых исполнители метафорично или напрямую осуждают законы, власть, образ жизни россиян.
Далее...
Изображение
  Практическое занятие №7. Аудиторный анализ в Google Analytics а) откуда пришли новые пользователи:   б) география пользователей по странам:  в) страницы, которые пользователи просматривают чаще всего: Вывод: за 30 дней мой сайт посетило 9 человек. В основном вход выполнялся из Chrome. Все они из России. В основном из Челябинска. Самые популярные страницы датированы 6.12, 5.11 и 11.09.
Далее...