Медиаэкономика

  Практическое задание №9. Регрессионный анализ с линейной проекцией и моделью SVM Для анализа я взяла данные количество сельского и городского населения с 2001 по 2006 год. На мой взгляд, SVM модель удобнее, так как связывает группы данных, а также более наглядно показывает прогрессию данных из-за шкал x и y.

  Практическое занятие №8. Network-анализ База данных  по авиаперевозкам (airtraffic) Data table: MDS: Network Explorer: Correlations: Наиболее важные связи выделены оранжевым и зеленым цветами, так как они содержат  информацию о данных базы: пассажиры, груз, траектория движения. В  Network Explorer удобнее показаны эти связи, к ним также добавляются области красного цвета. В этой схеме удобнее просматриваются пересечения и ответвления, содержащие зависимую информацию пересекающихся ветвей.  Центральный элемент выделен зеленым цветом -  Small Hub. В других моделях, Network Explorer и  MDS,  важным элементом можно посчитать  Nonhub Primary - он оранжевый.  Это важные элементы, так как именно от них начинаются ответвления.  Самая удобная для восприятия модель -  MDS. В ней нет "клубка" из разных цветов, все данные видны понятно и четко, она проще для анализа

  Практическое задание №7. Графический анализ c кластеризацией и алгоритмом t-SNE Для анализа я взяла фото улиц разных стран мира. На мой взгляд последняя модель удобнее чем остальные, так как другие не смогли более четко разделить изображения на группы.  Модель разделила картинки по принципу похожести, то есть Россия похожа на США, но не похожа на Италию.